Investigadores da Universidade de Coimbra ensinam IA a perceber o que a música faz sentir
por Gabriel Lagoa | 6 de Abril, 2026
Uma equipa está a treinar algoritmos para identificar emoções na música, tanto no som como nas letras, com aplicação direta em plataformas de streaming.
Há músicas que deixam qualquer um mais animado. Outras funcionam como banda sonora de dias difíceis. A Universidade de Coimbra quer que a inteligência artificial consiga perceber essa diferença e usá-la para recomendar o que ouvir, conforme o estado de espírito de quem está a escutar.
É esse o objetivo central do projeto MERGE — Music Emotion Recognition: Next Generation. A equipa de investigadores do Centro de Informática e Sistemas da UC (CISUC) trabalha num sistema capaz de classificar músicas de acordo com as emoções que transmitem, cruzando duas fontes de informação: o áudio e a letra. Esta abordagem permite extrair dados sobre ritmo, tonalidade, expressividade e percussão, tudo ao mesmo tempo.
O projeto é coordenado por Rui Pedro Paiva, docente da FCTUC, e conta com os investigadores Matthew Davies, Pedro Lima Louro, Renato Panda, Ricardo Malheiro e Ricardo Santos. O financiamento vem da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, num total de 196 mil euros.
Entre os resultados já conseguidos, destaca-se um protótipo que coloca cada música num “mapa emocional” com dois eixos: valência (se a emoção é positiva ou negativa) e ativação (a intensidade). Na prática, isto pode servir para gerar listas de reprodução automáticas que acompanham o humor de quem ouve, ou para explorar um catálogo musical de forma diferente da habitual.
O projeto inclui ainda a criação de bases de dados públicas de músicas com anotações emocionais, uma ferramenta que pode ser útil para outros investigadores da área. Os resultados serão demonstrados através de uma aplicação autónoma e de uma plataforma web.
O MERGE situa-se na intersecção entre informática, psicologia musical e inteligência artificial, um território ainda a descobrir, com impacto potencial em bibliotecas digitais e nas grandes plataformas de streaming.
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