Bright Pixel investe na anglo-americana Encord em ronda de 60 milhões de dólares

A Bright Pixel Capital, braço de capital de risco do grupo Sonae, participou na ronda série C de 60 milhões de dólares da Encord, uma startup anglo-americana que desenvolve infraestrutura de dados para sistemas de inteligência artificial aplicados ao mundo físico.

A operação foi liderada pela Wellington Management e contou com investidores como a Y Combinator, CRV, N47, Crane Venture Partners e Harpoon Ventures. Com esta ronda, a Encord passa a somar um total de 110 milhões de dólares em financiamento.

A empresa desenvolve uma plataforma que permite gerir, organizar e anotar grandes volumes de dados multimodais, como vídeo, imagem, áudio, sensores, ficheiros 3D e LiDAR. Este tipo de informação é essencial para sistemas de “physical AI”, como robôs, veículos autónomos e drones, que operam fora do ambiente digital.

Nos últimos anos, conta a Bright Pixel em comunicado, a inteligência artificial evoluiu sobretudo em aplicações ligadas à linguagem e ao mundo online. A chamada physical AI representa uma nova fase: sistemas que interagem com o espaço físico e que estão agora a sair do laboratório para ambientes de produção. As estimativas dizem que mais de 400 milhões de robôs com tecnologia de IA poderão entrar em funcionamento nos próximos quatro anos, num mercado que poderá ultrapassar os 30 mil milhões de dólares. 

De acordo com a Encord, o principal desafio nesta área não está apenas nos modelos de IA, mas na preparação e curadoria dos dados que os alimentam. Nos últimos 12 meses, o volume de dados na plataforma aumentou de um para mais de cinco petabytes. No mesmo período, a receita associada a clientes de “physical AI” cresceu dez vezes. 

O novo financiamento deverá ser usado para acelerar o desenvolvimento do produto e apoiar a expansão internacional. Para a Bright Pixel, o investimento reforça a aposta em software de infraestruturas tecnológicas, numa altura em que a escalabilidade dos sistemas de IA depende cada vez mais da qualidade dos dados que os suportam.

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