O cérebro pode ensinar as máquinas a decidir melhor?
por Gabriel Lagoa | 4 de Junho, 2025
Um estudo da Fundação Champalimaud mostra que o nosso cérebro não prevê apenas uma possibilidade, mas antecipa vários futuros ao mesmo tempo. É um mecanismo que pode ajudar a desenvolver máquinas e sistemas de inteligência artificial mais adaptáveis.
Imagine que tem de decidir se deve esperar numa longa fila para comer o seu prato favorito num restaurante movimentado, ou se opta por um snack rápido no café mais próximo. Nesta situação, o cérebro pondera não apenas a qualidade da refeição, mas também quanto tempo irá demorar para a obter.
Durante décadas, os cientistas estudaram como o cérebro toma este tipo de decisões através da criação de modelos computacionais baseados em “aprendizagem por reforço” (reinforcement learning – RL), um processo em que os modelos aprendem por tentativa e erro, guiados por recompensas e penalizações.
Um dos principais protagonistas deste processo é o sistema dopaminérgico, uma rede de neurónios que libertam dopamina para sinalizar quando algo corre melhor ou pior do que o esperado. No entanto, os modelos tradicionais de RL simplificam este processo: em vez de representarem todos os resultados possíveis, resumem as...
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