Investigadora portuguesa usa inteligência artificial para estudar dentes de dinossauros
por Marta Amaral | 15 de Abril, 2025
O estudo publicado na revista PeerJ e liderado por uma investigadora portuguesa mostra que as técnicas mais avançadas de machine learning são mais precisas na classificação de dentes isolados de dinossáurios terópodes do que os métodos tradicionais.
Os terópodes são do grupo dos dinossauros bípedes, e geralmente são carnívoros ou omnívoros. As aves, por exemplo, fazem parte deste grupo.
O terópode mais primitivo é o Eodromaeus murphi, que viveu há aproximadamente 230 milhões de anos. O neoterópode mais antigo conhecido é o Camposaurus arizonensis, tem cerca de 220 milhões de anos de idade.
A classificação de dentes isolados de dinossauros terópodes sempre representou um grande desafio para os paleontólogos. Isto porque a semelhança morfológica entre diferentes espécies e o registo fóssil fragmentado tornam o processo ainda mais complexo.
Método tradicional VS Machine Learning
O estudo liderado por Carolina S. Marques (aluna de doutoramento da...
Continuar a ler é simples
Regista-te gratuitamente e recebe as melhores histórias do mundo da inovação e empresas no teu e-mail, todas as semanas.